10 min avec Google Analytics : Données exploitables

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Qu’est-ce que Google Analytics?

Google Analytics est un outil gratuit de mesure d’audience et d’analyse de comportement des visiteurs sur un site web. Il permet de collecter, de traiter et de visualiser des données relatives au trafic, aux sources, aux pages, aux conversions, aux objectifs, etc. Google Analytics est utilisé par plus de 80% des sites web dans le monde.

Qu’est-ce qu’une donnée exploitable ?

Une donnée exploitable est une donnée qui permet de prendre une décision ou une action pour améliorer un aspect de votre site web ou de votre stratégie marketing. Par exemple, si vous constatez que le taux de rebond de votre page d’accueil est élevé, vous pouvez décider de modifier le design, le contenu ou l’appel à l’action de cette page pour inciter les visiteurs à rester plus longtemps sur votre site. Une donnée exploitable doit être pertinente, fiable, mesurable et actualisée.

Les clés de l’exploitation des données Google Analytics

La collecte de données grâce à Google Analytics

Pour exploiter les données Google Analytics, il faut d’abord s’assurer que la collecte de données est correctement configurée. Pour cela, vous devez installer le code Google Analytics sur toutes les pages de votre site web. Vous pouvez le faire manuellement, en copiant le code fourni par Google dans la balise <head> de chaque page, ou en utilisant un outil comme Google Tag Manager, qui vous permet de gérer facilement vos tags sans toucher au code source. Vous devez également paramétrer Google Analytics en fonction de vos besoins et de vos objectifs. Par exemple, vous pouvez définir des objectifs pour mesurer les conversions, des segments pour isoler des sous-ensembles de données, des filtres pour exclure ou inclure certaines données, etc.

Comprendre le contexte des données

Une fois que vous avez collecté les données Google Analytics, il faut les analyser en tenant compte du contexte dans lequel elles ont été générées. En effet, les données ne sont pas des vérités absolues, mais des indicateurs qui doivent être interprétés avec prudence. Par exemple, si vous observez une augmentation du trafic sur votre site web, cela peut être dû à une campagne publicitaire réussie, à un événement saisonnier, à un changement d’algorithme de Google, etc. Il faut donc croiser les données avec d’autres sources d’information, comme les actualités, les tendances du marché, les retours des clients, etc., pour comprendre les causes et les conséquences des variations observées.

Amener les données à l’action

L’analyse des données Google Analytics ne sert à rien si elle ne débouche pas sur des actions concrètes pour améliorer votre site web ou votre stratégie marketing. Pour cela, il faut transformer les données en insights, c’est-à-dire en informations pertinentes et exploitables qui répondent à vos questions et à vos objectifs. Par exemple, si vous voulez augmenter le taux de conversion de votre site web, vous pouvez utiliser Google Analytics pour identifier les sources de trafic qui génèrent le plus de conversions, les pages qui ont le meilleur taux de conversion, les éléments qui influencent la décision d’achat des visiteurs, etc. Vous pouvez ensuite mettre en place des actions pour optimiser ces facteurs clés et mesurer leur impact sur vos résultats.

Transformez les données en insights

Fiabilité des données Google Analytics

Pour obtenir des insights exploitables à partir de Google Analytics, il faut s’assurer que les données sont fiables et représentatives. Pour cela, il faut éviter les biais et les erreurs qui peuvent fausser l’interprétation des données. Par exemple, il faut exclure le trafic interne, c’est-à-dire les visites provenant de votre propre adresse IP ou de celle de vos collaborateurs, qui peuvent gonfler artificiellement les statistiques. Il faut également vérifier que le code Google Analytics est bien installé sur toutes les pages de votre site web, et qu’il n’y a pas de conflit ou de doublon avec d’autres codes. Enfin, il faut respecter les règles de confidentialité et de protection des données personnelles, en anonymisant les adresses IP des visiteurs, en demandant leur consentement pour l’utilisation des cookies, etc.

L’enrichissement des données pour améliorer les insights

Pour obtenir des insights plus riches et plus précis à partir de Google Analytics, il faut enrichir les données avec d’autres sources d’information. Par exemple, vous pouvez utiliser Google Ads pour lier vos données Google Analytics avec vos données publicitaires, et ainsi mesurer le retour sur investissement de vos campagnes. Vous pouvez également utiliser Google Search Console pour lier vos données Google Analytics avec vos données de référencement naturel, et ainsi analyser le comportement des visiteurs issus des moteurs de recherche. Vous pouvez aussi utiliser Google Data Studio pour créer des tableaux de bord personnalisés et interactifs qui vous permettent de visualiser et de partager vos insights facilement.

Un nouvel outil pour l’exploitation des données : Google BARD

Présentation de Google BARD

Google BARD est un nouvel outil développé par Google qui vise à faciliter l’exploitation des données Google Analytics. BARD signifie Business Analytics Reporting Dashboard, c’est-à-dire un tableau de bord d’analyse et de reporting des données commerciales. Il s’agit d’une solution cloud qui utilise l’intelligence artificielle pour extraire automatiquement des informations exploitables à partir des données Google Analytics. Il suffit de poser une question en langage naturel, comme “Quelles sont les pages les plus visitées par les utilisateurs mobiles ?”, et Google BARD vous fournit une réponse claire et détaillée, sous forme de texte, de graphique ou de tableau.

De l’analyse des données à l’extraction d’informations exploitables avec Google BARD

Google BARD vous permet d’exploiter les données Google Analytics sans avoir besoin de connaissances techniques ou statistiques. Il vous suffit de formuler votre question en fonction de votre objectif, et Google BARD se charge du reste. Il analyse les données pertinentes, les croise avec d’autres sources, les filtre selon vos critères, les compare dans le temps ou dans l’espace, etc. Il vous fournit ensuite une réponse complète et compréhensible, accompagnée d’une recommandation d’action ou d’une suggestion d’approfondissement. Par exemple, si vous demandez “Comment augmenter le taux de conversion de mon site web ?”, Google BARD peut vous répondre “Le taux de conversion moyen de votre site web est de 2%, ce qui est inférieur à la moyenne du secteur (3%). Vous pouvez augmenter votre taux de conversion en optimisant la vitesse de chargement de vos pages, en améliorant la qualité de vos images et en ajoutant des témoignages clients sur votre page d’accueil. Vous pouvez également tester différentes versions de votre page d’accueil avec Google Optimize pour trouver celle qui convertit le mieux.”

Comprendre les différences notables dans l’exploitation des données

Dates, fonctionnement des filtres et différences entre les rapports et explorations

Pour exploiter les données Google Analytics efficacement, il faut comprendre quelques notions importantes qui peuvent influencer la qualité et la pertinence des données. Par exemple, il faut savoir que les dates sont exprimées selon le fuseau horaire que vous avez défini dans les paramètres de votre compte Google Analytics. Il faut également savoir que les filtres s’appliquent aux données collectées après leur création, et non aux données historiques. Il faut aussi savoir que les rapports sont des vues prédéfinies qui présentent les données selon une structure fixe, tandis que les explorations sont des vues personnalisables qui permettent d’explorer les données selon différents axes et dimensions.

Les différences liées à la grande quantité de données et au faible nombre d’utilisateurs

Pour exploiter les données Google Analytics >Pour exploiter les données Google Analytics efficacement, il faut comprendre quelques notions importantes qui peuvent influencer la qualité et la pertinence des données. Par exemple, il faut savoir que les dates sont exprimées selon le fuseau horaire que vous avez défini dans les paramètres de votre compte Google Analytics. Il faut également savoir que les filtres s’appliquent aux données collectées après leur création, et non aux données historiques. Il faut aussi savoir que les rapports sont des vues prédéfinies qui présentent les données selon une structure fixe, tandis que les explorations sont des vues personnalisables qui permettent d’explorer les données selon différents axes et dimensions.

Les différences liées à la grande quantité de données et au faible nombre d’utilisateurs

Pour exploiter les données Google Analytics avec précision, il faut aussi tenir compte des limites et des spécificités liées à la grande quantité de données et au faible nombre d’utilisateurs. Par exemple, il faut savoir que Google Analytics utilise un échantillonnage des données lorsque le volume de données dépasse un certain seuil, ce qui peut entraîner une perte de précision ou de représentativité. Il faut également savoir que Google Analytics utilise une estimation du nombre d’utilisateurs basée sur un identifiant unique (le cookie _ga), qui peut varier selon le navigateur, le périphérique ou la durée de conservation. Il faut donc interpréter avec prudence les données relatives aux utilisateurs, qui peuvent être surestimées ou sous-estimées.

Appréhender la modélisation du comportement et les délais de traitement sur Google Analytics

Pour exploiter les données Google Analytics avec pertinence, il faut enfin comprendre comment Google Analytics modélise le comportement des visiteurs et traite les données. Par exemple, il faut savoir que Google Analytics utilise des modèles d’attribution pour attribuer le crédit des conversions aux différentes sources de trafic, selon des règles prédéfinies ou personnalisées. Il faut également savoir que Google Analytics utilise des sessions pour regrouper les interactions d’un visiteur sur une période donnée, qui est de 30 minutes par défaut. Il faut donc adapter ces paramètres en fonction de votre contexte et de vos objectifs. Il faut aussi savoir que Google Analytics a un délai de traitement des données qui peut varier selon le volume de données, le type de compte ou la configuration du site web. Il faut donc vérifier la date et l’heure de la dernière mise à jour des données avant de les analyser.

Conclusion

La suite avec Google Analytics et les données exploitables

Vous avez vu dans cet article comment obtenir des informations exploitables à partir de Google Analytics en seulement 10 minutes. Vous avez découvert ce qu’est Google Analytics, ce qu’est une donnée exploitable, comment collecter, analyser et transformer les données en insights, comment utiliser le nouvel outil Google BARD pour extraire automatiquement des informations exploitables, et comment comprendre les différences notables dans l’exploitation des données. Vous avez ainsi acquis les bases pour exploiter les données Google Analytics avec efficacité et pertinence.

Prochaines étapes pour améliorer l’exploitation de vos données

Pour aller plus loin dans l’exploitation des données Google Analytics, vous pouvez suivre ces quelques conseils :

  • Formez-vous aux bonnes pratiques et aux astuces de Google Analytics en suivant les cours gratuits proposés par Google sur Google Skillshop.
  • Restez informé des dernières nouveautés et tendances en matière d’analyse de données en suivant le blog officiel de Google Analytics ou en vous abonnant à la newsletter Google Cloud Platform.
  • Partagez vos expériences et vos questions avec d’autres utilisateurs de Google Analytics en rejoignant la communauté en ligne Google Analytics Help ou en participant aux événements Google Analytics User Group.

Merci d’avoir lu cet article. J’espère qu’il vous a été utile et qu’il vous a donné envie d’exploiter davantage vos données Google Analytics. N’hésitez pas à me faire part de vos commentaires ou suggestions. À bientôt !

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Cet article de blog a été entièrement rédigé par notre outil de rédaction SEO boosté à l'IA.