Vous avez sûrement déjà remarqué que certains résultats de recherche sur Google sont plus attrayants que d’autres. Ils affichent des informations supplémentaires, comme des étoiles, des images, des prix, des dates, etc. Ces résultats sont appelés extraits enrichis ou rich snippets, et ils sont générés grâce aux données structurées.
Les données structurées sont un format normalisé pour fournir des informations sur une page web et classer le contenu de la page. Elles permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre le sujet et le type de la page, et d’afficher des informations pertinentes aux internautes. Les données structurées peuvent donc améliorer votre référencement naturel (SEO) en augmentant votre taux de clics (CTR) et votre trafic organique.
Mais comment utiliser les données structurées pour optimiser votre site web ? Quels sont les formats et les outils disponibles ? Quels sont les avantages et les inconvénients de cette technique ? Dans cet article, nous allons vous expliquer tout ce que vous devez savoir sur les données structurées et comment les mettre en place sur votre site web.
Qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées sont un ensemble de balises HTML qui permettent de décrire le contenu d’une page web aux moteurs de recherche. Elles utilisent un vocabulaire commun, appelé schema.org, qui définit les propriétés et les valeurs des différents éléments de la page. Par exemple, si vous avez une page qui présente un produit, vous pouvez utiliser les données structurées pour indiquer son nom, son prix, sa description, son image, son stock, etc.
Les données structurées ne sont pas visibles par les internautes, mais elles sont lues par les robots des moteurs de recherche, comme Google ou Bing. Ces robots peuvent alors utiliser ces informations pour afficher des extraits enrichis dans les pages de résultats de recherche (SERP). Les extraits enrichis sont des résultats qui contiennent des informations supplémentaires, comme des étoiles pour les avis, des images pour les recettes, des dates pour les événements, etc. Ces informations rendent les résultats plus attrayants et plus informatifs pour les internautes.
Quels sont les formats de données structurées ?
Il existe plusieurs formats pour créer des données structurées sur une page web. Les principaux sont :
- JSON-LD : c’est le format recommandé par Google. Il s’agit d’un format basé sur le langage JSON (JavaScript Object Notation), qui permet de représenter des données sous forme d’objets. Il est facile à lire et à écrire, et il peut être placé n’importe où dans le code HTML de la page.
- Microdonnées : c’est le format le plus ancien et le plus répandu. Il s’agit d’un format basé sur des attributs HTML, qui permettent de définir des éléments et des propriétés dans le code HTML de la page. Il est plus intégré au contenu, mais il peut être plus difficile à maintenir.
- RDFa : c’est un format basé sur des attributs HTML, qui permettent de définir des relations entre les éléments de la page. Il est plus adapté aux données complexes, mais il est moins utilisé que les autres formats.
Voici un exemple de données structurées pour un produit, dans les deux formats :
Microdonnées
T-shirt Un t-shirt en coton bio, disponible en plusieurs couleurs et tailles.
RDFa
T-shirt Un t-shirt en coton bio, disponible en plusieurs couleurs et tailles.
Dans cet article, nous allons nous concentrer sur le format JSON-LD, qui est le plus simple et le plus recommandé par Google.
Qu’est-ce que schema.org ?
Schema.org est un vocabulaire commun qui définit les types et les propriétés des données structurées. Il a été créé en 2011 par Google, Bing, Yahoo et Yandex, dans le but de faciliter l’interopérabilité entre les moteurs de recherche. Schema.org est une initiative ouverte et collaborative, qui évolue en fonction des besoins et des suggestions des utilisateurs.
Schema.org propose plus de 800 types de données structurées, qui sont organisés en hiérarchie. Chaque type hérite des propriétés de ses types parents, et peut avoir des propriétés spécifiques. Par exemple, le type Product hérite du type Thing, qui est le type le plus générique. Le type Product a des propriétés communes à tous les produits, comme le nom, la description, l’image, etc. Mais il peut aussi avoir des propriétés spécifiques à certains produits, comme le poids, la couleur, la taille, etc.
Les types de données structurées sont regroupés en catégories, qui correspondent aux différents domaines d’application. Voici quelques exemples de catégories et de types :
- Creative work : cette catégorie regroupe les types liés aux œuvres créatives, comme les livres, les films, les musiques, les jeux vidéo, etc. Par exemple, le type Book a des propriétés comme le titre, l’auteur, le genre, le nombre de pages, etc.
- Event : cette catégorie regroupe les types liés aux événements, comme les concerts, les conférences, les festivals, etc. Par exemple, le type MusicEvent a des propriétés comme le nom, la date, le lieu, les artistes, etc.
- Organization : cette catégorie regroupe les types liés aux organisations, comme les entreprises, les associations, les écoles, etc. Par exemple, le type LocalBusiness a des propriétés comme le nom, l’adresse, le numéro de téléphone, les horaires d’ouverture, etc.
- Person : cette catégorie regroupe les types liés aux personnes physiques ou fictives. Par exemple, le type Person a des propriétés comme le nom, la date de naissance, la nationalité, la profession, etc.
- Place : cette catégorie regroupe les types liés aux lieux géographiques ou virtuels. Par exemple, le type Country a des propriétés comme le nom, le code ISO, la capitale, la population, etc.
- Product : cette catégorie regroupe les types liés aux produits ou services. Par exemple, le type Ticket a des propriétés comme le prix, la date de validité, le lieu de l’événement, etc.
- Review : cette catégorie regroupe les types liés aux avis ou aux évaluations. Par exemple, le type Review a des propriétés comme le nom de l’auteur, la note attribuée au produit ou au service évalué, le commentaire, etc.
Vous pouvez consulter la liste complète des types de données structurées sur le site de schema.org. Vous pouvez aussi utiliser le Guide des extraits enrichis de Google, qui vous indique quels types sont pris en charge par le moteur de recherche et comment les implémenter.
Quels sont les outils pour créer et tester les données structurées ?
Pour créer et tester les données structurées sur votre site web, vous pouvez utiliser les outils suivants :
- L’outil d’aide au balisage de Google : cet outil vous permet de générer du code JSON-LD à partir de l’URL d’une page web. Il vous suffit de sélectionner le type de données structurées que vous voulez ajouter, puis de remplir les champs correspondants. L’outil vous fournit ensuite le code à copier-coller dans votre page.
- L’outil de test des données structurées de Google : cet outil vous permet de vérifier si votre code JSON-LD est valide et conforme aux normes de schema.org et de Google. Il vous suffit de saisir l’URL d’une page web ou le code JSON-LD directement. L’outil vous indique ensuite si votre code contient des erreurs ou des avertissements, et comment les corriger.
- L’outil d’aperçu des extraits enrichis de Google : cet outil vous permet de visualiser comment vos données structurées apparaîtront dans les résultats de recherche de Google. Il vous suffit de saisir l’URL d’une page web ou le code JSON-LD directement. L’outil vous affiche ensuite un aperçu des extraits enrichis potentiels.
Quels sont les avantages des données structurées pour le SEO ?
Les données structurées présentent plusieurs avantages pour le SEO :
- Elles améliorent la visibilité et l’attractivité de vos pages dans les résultats de recherche. En affichant des informations supplémentaires et pertinentes pour les internautes, les extraits enrichis augmentent la probabilité que ces derniers cliquent sur votre résultat plutôt que sur un autre. Cela se traduit par une augmentation du taux de clics (CTR) et du trafic organique vers votre site.
- Elles facilitent la compréhension et l’indexation de vos pages par les moteurs de recherche. En fournissant des informations claires et structurées sur le contenu et le type de vos pages, les données structurées aident les moteurs de recherche à mieux analyser et catégoriser votre site. Cela peut avoir un impact positif sur votre positionnement dans les résultats de recherche.
- Elles favorisent l’apparition de vos pages dans des fonctionnalités spéciales de Google. En plus des extraits enrichis classiques, les données structurées peuvent vous permettre d’apparaître dans des fonctionnalités spéciales de Google, comme les carrousels, les boîtes de réponse, les Knowledge Graph, etc. Ces fonctionnalités peuvent vous apporter une visibilité accrue et une autorité renforcée sur votre thématique.
Quels sont les inconvénients des données structurées pour le SEO ?
Les données structurées présentent aussi quelques inconvénients pour le SEO :
- Elles nécessitent du temps et des compétences techniques pour être mises en place. Il faut choisir le bon type et le bon format de données structurées, créer le code JSON-LD correspondant, l’insérer dans le code HTML de la page, le tester et le corriger si besoin. Il faut aussi mettre à jour les données structurées en cas de changement sur la page ou sur les normes de schema.org ou de Google.
- Elles ne garantissent pas l’affichage des extraits enrichis dans les résultats de recherche. Google se réserve le droit de décider si un extrait enrichi est pertinent ou non pour une requête donnée. Il se peut donc que vos données structurées soient valides mais que vos extraits enrichis n’apparaissent pas. Il faut donc optimiser vos données structurées et votre contenu pour maximiser vos chances d’obtenir des extraits enrichis.
- Elles peuvent réduire le temps passé sur votre site web par les internautes. En affichant des informations supplémentaires dans les résultats de recherche, les extraits enrichis peuvent satisfaire la requête des internautes sans qu’ils aient besoin de cliquer sur votre site. Cela peut réduire le trafic organique vers votre site et augmenter le taux de rebond. Il faut donc veiller à ce que vos extraits enrichis incitent les internautes à visiter votre site pour en savoir plus.
Conclusion
Les données structurées sont un élément essentiel du SEO moderne. Elles permettent de fournir aux moteurs de recherche et aux internautes des informations claires et pertinentes sur le contenu et le type de vos pages web. Elles peuvent vous aider à améliorer votre visibilité et votre attractivité dans les résultats de recherche, grâce aux extraits enrichis et aux fonctionnalités spéciales de Google.
Pour utiliser les données structurées sur votre site web, vous devez choisir le bon type et le bon format de données structurées, créer le code JSON-LD correspondant, l’insérer dans le code HTML de la page, le tester et le corriger si besoin. Vous pouvez utiliser les outils proposés par Google pour vous aider dans cette tâche.
Les données structurées ne sont pas une garantie d’obtenir des extraits enrichis dans les résultats de recherche. Il faut aussi optimiser votre contenu et votre site web pour répondre aux besoins et aux intentions des internautes. Les données structurées sont un moyen d’améliorer votre SEO, mais pas une fin en soi.
